近日，中国版的“工业4.0”规划—《中国制造2025》正式发布，宣布中国将于2025年迈入制造强国行列。与此同时，一场主题为“新机遇：工业4.0与中国制造2025”的高端对话会在东湖国际会议中心举行。

   “高手在民间，工业4.0能打破公司间及区域间壁垒，让民间高手创造力为我所用。”通用电气全球副总裁刘凤鸣在此次中博会分论坛上表示，一名亚洲中学生的设计方案被通用电气选中，成为发动机零部件的设计者。这名中学生设计的方案，能将零部件的重量减少80%，并且缩减了生产流程。

   罗兰贝格大中华区总裁吴琪说，工业4.0时代是定制商品时代，智能工厂依托互联网，在同一条流水线上，生产千万种消费者定制的产品。

   互联网+工业“智”造良机

   《中国制造2025》部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。据悉，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点，包括提高国家制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设、全面推行绿色制造、深入推进制造业结构调整等。事实上，市场对于《中国制造2025》早前便已经有所预期，“互联网+工业”更是被认为强国战略下直接受益的标的，未来发展潜力巨大。

   申万宏源分析师陈超认为，中国工业4.0的前十年（中国制造2025）有两大方向，一方面，具备资金和自动化优势的传统行业的自动化设备的边际需求递减，通过平台建设实现三相集成成为新的需求点。另一方面，对于自动化程度相对较低，规模相对分散的高精度行业(包括电子等)，亟需通过低成本的自动化装置实现从2.0向3.0的过渡。

    国泰君安证券分析师宋嘉吉表示，《中国制造2025》和2015年政府工作报告提出的“互联网+”战略一脉相承。“我们认为，‘互联网+’是两化融合的升级版，是将互联网作为当前信息化的核心，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，推动‘中国制造’走向‘中国智造’。”

   宋嘉吉同时指出，“工业互联网”、“工业4.0”、“中国制造2025”几个概念在外延上存在一定的区别，但在内涵上异曲同工。

   分析认为，物联网、云计算、大数据是工业互联网兴起的基础技术。工业互联网之于传统行业有两大意义：1、大幅提高工业制造业的生产效率；2、促进商业模式的革新，如制造业服务化、逆向设计、供应链管理。工业互联网有望类似于“20世纪初的电力”一样改造制造业，成为中国制造业升级的重大机遇。尤其是在通信、电子、计算机、机械、能源等诸多领域。

   智能的工厂

   传统意义上，经销商在市场预测和实际需求之间，有一定滞后；而在经销商订单和制造商实际供货之间，又有一定滞后。

   两者一叠加，随着时间的推移，库存量会产生剧烈波动。糟糕的是，他们越是试图积极调整，这个波动就越剧烈。长此以往，制造企业的生产周期管理就变得十分困难。

    因此，除了通过电子商务等互联网手段，缩短市场信息的传导机制外，制造企业的一个核心目标，就是打造一个智能工厂，进一步压缩生产周期，从而灵活地应对订单的变化。

   成立于1945年的奥地利滑雪板公司Blizzard，正试图用智能工厂提高自己的利润。

   以往，Blizzard需要两年的时间，不断地打折降价才能把库存消化掉。然而，老问题尚未解决，新问题又接踵而至。

   上世纪90年代，Blizzard只有10多个型号的产品，2000年后，滑雪板出现了40多种型号，现在则已经到了900种。

   同时发生变化的是，滑雪板的销售不再以终端客户的购买为主，而是80％的滑雪板都以租赁的形式流通于市场。

   另一方面，一些滑雪板的材料有18种，需要16周的生产时间。因此，Blizzard需要把生产阶段的效率进一步提高，用更短的生产周期去解决库存问题。同时，在管理上，需要参考市场的变化，比如型号增多、用途改变等，以更好地安排自己的生产。

   IBM智能分析解决方案的设计师施尼博（StephanSchnieber）告诉《财经》记者：“Blizzard提出的目标也很明确，首先，在生产过程中零故障；其次，在生产过程中最大程度地收集并分配信息；第三，要与现有的IT系统形成网络。”IBM是Blizzard智能工厂的方案解决商。

   IBM给Blizzard设计了一套工厂管理系统。首先，在流水线的机器上，安置了一些传感器和执行器；而每个物料托盘的底部，也都装有一个“数据卡”。这样，当物料通过搬运和加工时，就会以射频技术被系统识别。

   在此基础上，IBM用自己开发的Cognos系统，对生产行为进行记录、储存、分析以及分配。从而实时掌握每道工序上产品的来料追溯、加工状态、加工数目以及产品批次等信息。

   这些识别码在录入的同时，会生成一个短网址，并且能够在企业管理软件（ERP）中进行输入和输出，进而可以实现移动设备端的管理。然后再通过机器上的执行器，对机器的运行进行实际的管控。

   与此同时，在加工单元的监视器上，每隔一个小时，会自动显示一次目标参数与实际情况。

   如果未达到目标，监视器则会发出警报；Cognos系统也会对数据和错误进行分析，并达到实时汇报。IBM设计的统计软件，则可以自动生成生产管理中所需要的各种数据、图表，以帮助决策者把控整个生产过程。

   经过升级，Blizzard的生产周期缩短到8周，库存也减少80％。

   把机器作为底层，并在安装传感器和执行器后搭建一套应用系统以实现信息处理，从而形成了一套网络世界与物理世界的交互系统（CyberPhysicalSystem），最终实现机器与机器之间、机器与人之间的对话。这便构成工业4.0中的智能工厂。

   但亦有评论认为，这只能叫做工业3.5，因为它与第三次工业革命中工业化与信息化的“两化融合”相比，只是实现了更多的数据互通、柔性制造、人机交互、复杂系统以及信息分析的功能。而这些在汽车、家电、电子的总装厂，以及化工、能源等行业身上，业已初步实现。工业4.0更关键的在于如何做到数据驱动。

   数据驱动的制造业

   通快（Trumpf）是一家做激光加工设备的老牌德国企业。对于它来说，真实世界与网络世界进行交互的技术，早已不是什么新概念。

   通快出售的不仅仅是激光加工设备，更包括使用激光设备所必需的工业软件。它的客户买来设备后，必须对相关工业软件进行编程，方能在自己的制造环节中使用这些设备。

   抽象来看，制造一辆汽车，已超越了对材料本身的物理加工，同时包括了不同加工设备之间几亿条工业软件中的代码完成。

   无论是通快还是西门子，这些装备制造商早已有大半个身子跨入软件行业。

   这些自动化设备的普及，不但加速了德国制造业向东转移，也推动德国本土制造业的管理流程不断向数字化转型。

   制革出身、有着160年历史的科德宝集团（Freudenberg），1995年基于SAP的企业管理软件完成对集团的数字化改造后，其IT部门甚至独立出来，成立了专门的软件方案提供商——科德宝宜合信息技术有限公司（FIT）。如今，他们不仅在中国为来华的跨国制造企业提供IT服务，并且在全球建立了11个数据中心。

  在第四次工业革命的语境下，德国的装备制造企业琢磨的是，如何能够把自己卖出去的设备所产生的数据给收集回来，并基于这些数据开发新的商业模式。

   以通快的激光融锡机器人为例，它有2000个产品分布在全球的多个行业。

   假设通快可以把这些机器人相连接，通快便可得知这些机器的工作状态，一方面用以优化自己保养维修的耗材管理；另一方面，可以在被损坏的机器和运行良好的机器之间，进行最优的生产配置。

   不仅如此，通快还可以收集机器使用者的用户体验，并可得知他们的机器究竟是如何被使用的。然后进一步通过分析得知，如何提高机器人的配置，如何把操作中的耗能和损耗减少到最低。因此，通快现在的研发重点在于，如何让机器更好地产生数据，从而了解被加工的工件、机器自身的性状以及工作状态。

   “我们的客户是金属加工者，他们希望能够更好地卖出自己的产品，那么，我们就可以把这些数据再加工为增值服务，反过来再帮助他们提升物流和销售水平。”通快激光与电器部门主席莱斌格（Dr.IngPeterLeibinger）对记者说：“在这个领域，我们还只是刚刚开始。”

   当供应链上更多环节加入数字化管理的洪流，机器所产生的工业数据，将远远超过目前消费互联网所产生的数据量。海量的数据不仅能够造就新的算法，帮助人类更加深刻地理解工业本身，还让资源进一步打破智能工厂的边界，在全社会范围进行最优配置。

   因此，德国的制造业巨头西门子与软件业巨头SAP宣布，共同打造工业数据平台。“我们要证明，可以用一个第三方管理的商业模式，既可以达到设备的连接，也可以实现数据安全。”西门子大型设备部CEO霍克（DirkHoke）对记者说。

   通用电气公司（GE）也在打造自己的工业互联网系统。他们通过在飞机发动机中增加传感器，采集发动机数据，并以此给机队提供更多的实时数据，以便航空公司更好地配置自己的资产。

   在数据的驱动下，工业4.0时代下的制造业正演变成一项由软件技术主导的系统性工程。